缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿
1、缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据。由于缓存命不中时会去查询数据库，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。
解决方案：
是将空对象也缓存起来，并给它设置一个很短的过期时间，最长不超过5分钟
采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力
布隆过滤器(bloom filter)： https://zhuanlan.zhihu.com/p/72378274
2、如果缓存集中在一段时间内失效，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，就会造成缓存雪崩。
解决方案：
- 尽量让失效的时间点不分布在同一个时间点
3、缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。
解决方案：
- 可以设置key永不过期
哨兵模式
主从复制中反客为主的自动版，如果主机Down掉，哨兵会从从机中选择一台作为主机，并将它设置为其他从机的主机，而且如果原来的主机再次启动的话也会成为从机。
数据类型
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| string | 字符串 |
| list | 可以重复的集合 |
| set | 不可以重复的集合 |
| hash | 类似于Map<String,String> |
| zset(sorted set） | 带分数的set |
持久化
1、RDB持久化：
在指定的时间间隔内持久化
服务shutdown会自动持久化
输入bgsave也会持久化
2、AOF : 以日志形式记录每个更新操作
Redis重新启动时读取这个文件，重新执行新建、修改数据的命令恢复数据。
保存策略：
- 推荐（并且也是默认）的措施为每秒持久化一次，这种策略可以兼顾速度和安全性。
缺点：
- 比起RDB占用更多的磁盘空间
- 恢复备份速度要慢
- 每次读写都同步的话，有一定的性能压力
- 存在个别Bug，造成恢复不能
选择策略：
官方推荐：
如果对数据不敏感，可以选单独用RDB；不建议单独用AOF，因为可能出现Bug;如果只是做纯内存缓存，可以都不用。
悲观锁、乐观锁
悲观锁：
执行操作前假设当前的操作肯定（或有很大几率）会被打断（悲观）。基于这个假设，我们在做操作前就会把相关资源锁定，不允许自己执行期间有其他操作干扰。
乐观锁：
执行操作前假设当前操作不会被打断（乐观）。基于这个假设，我们在做操作前不会锁定资源，万一发生了其他操作的干扰，那么本次操作将被放弃。
Redis使用的就是乐观锁。
