MyISAM与InnoDB的区别（详）
1.事务
- InnoDB支持事务，MyISAM不支持。
对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务；
所以，博客中的《 MySQL事务相关 》一文，是基于InnoDB引擎的。
2.外键
- InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。
对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败；
3.索引
InnoDB是聚集索引，使用B+Tree作为索引结构，数据文件是和（主键）索引绑在一起的（表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构），必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。因此，主键不应该过大，因为主键太大，其他索引也都会很大。
MyISAM是非聚集索引，也是使用B+Tree作为索引结构，索引和数据文件是分离的（联系本文第9点），索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。
也就是说：InnoDB的B+树主键索引的叶子节点就是数据文件，辅助索引的叶子节点是主键的值；而MyISAM的B+树主键索引和辅助索引的叶子节点都是数据文件的地址指针。
4.表的具体行数
- InnoDB不保存表的具体行数，执行
select count(*) from table时需要全表扫描。 - 而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数，执行上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快（注意不能加有任何WHERE条件）；
那么为什么InnoDB没有了这个变量呢？
因为InnoDB的事务特性，在同一时刻表中的行数对于不同的事务而言是不一样的，因此count统计会计算对于当前事务而言可以统计到的行数，而不是将总行数储存起来方便快速查询。InnoDB会尝试遍历一个尽可能小的索引除非优化器提示使用别的索引。如果二级索引不存在，InnoDB还会尝试去遍历其他聚簇索引.
如果索引并没有完全处于InnoDB维护的缓冲区（Buffer Pool）中，count操作会比较费时。可以建立一个记录总行数的表并让你的程序在INSERT/DELETE时更新对应的数据。和上面提到的问题一样，如果此时存在多个事务的话这种方案也不太好用。如果得到大致的行数值已经足够满足需求可以尝试：
SHOW TABLE STATUS
5.全文索引
- Innodb不支持全文索引，而MyISAM支持全文索引，在涉及全文索引领域的查询效率上MyISAM速度更快高；
5.7以后的InnoDB支持全文索引了。
6.表压缩
- MyISAM表格可以被压缩后进行查询操作,压缩表是不能进行修改的(除非先将表解除压缩，修改数据，然后再次压缩)。压缩表可以极大地减少磁盘空间占用，因此也可以减少磁盘I/O，从而提升查询性能，压缩表也支持索引，但索引也只是只读的。
7.锁粒度
- InnoDB支持表、行(默认)级锁，而MyISAM支持表级锁。
InnoDB的行锁是实现在索引上的，而不是锁在物理行记录上。
潜台词是，如果访问没有命中索引，也无法使用行锁，将要退化为表锁 T_T。
8.主键
- InnoDB表必须有主键（用户没有指定的话会自己找或生产一个主键），而Myisam可以没有
9.表数据文件存储
- Innodb存储文件有frm、ibd，而Myisam是frm、MYD、MYI
Innodb：frm是表定义文件，ibd是数据文件（共享表空间和单独表空间）
Myisam：frm是表定义文件，myd是数据文件，myi是索引文件
索引选择
除非需要用到某些Innodb不具备的特性，并且没有其他办法可以代替，否则都应该优先选择innodb引擎。
参考文章
https://blog.csdn.net/qq_35642036/article/details/82820178 （里面的图片值得参考）
