kafka高效读写数据
一、分布式集群
Kafka本身是分布式集群；同时采用分区技术，并发度高。
zookeeper在kafka中的作用：kafka集群中有一个broker会被选举成controller，负责管理集群broker的上下线，所有的topic分区副本分配和leader选举等工作。controller的管理工作都依赖于zk。
二、顺序写磁盘
Kafka的producer生产数据，要写入到log文件中，写的过程是一直追加到文件末端，为顺序写。官网有数据表明，同样的磁盘，顺序写能到600M/s，而随机写只有100K/s。这与磁盘的机械机构有关，顺序写之所以快，是因为其省去了大量磁头寻址的时间。
三、零复制技术
kafka零复制技术示意图：
java复制技术示意图：
（仅仅复制文件，没有对于文件的应用，效率很低。
文件要经过操作系统层（OS层）Buffer缓存传给java应用层输入流，输入流再将数据写到输出流，输出流将数据写到OS层缓存，缓存在将数据写到新的文件。。。）
因为java复制技术在拷贝文件时效率较低，所以对上图做出优化，如下图所示：
（应用层通知操作系统层：仅仅是复制文件，所以操作系统层就不会将数据传给应用层，直接在操作系统层复制文件即可。）
